Neue standardisierte Schnittstellen in den Steuerungen, immer mehr und immer bessere Sensoren: noch nie konnten in der Produktion so viele Daten gewonnen werden wie heute, ausgelöst durch den Siegeszug der Digitalisierung in der Produktion. Daten alleine lösen jedoch keine Probleme, sie stellen eine oft ungenutzte Ressource dar, welche es einzusetzen gilt.
Die Methoden der KI lassen sich für verschiedene Zwecke eingesetzt. Dabei sind im Kontext der Produktion vor allem drei Bereiche von großer Relevanz:
– Datenanalyse: Auswertung von Sensordaten, statistische Auswertung und Korrelationsanalysen,
– Validierung und Prognosen: der Qualität und Produktionseffizienz, Trendanalysen,
– Optimierung: Regelung von Prozessparametern und allgemeine Parameteroptimierungen.
Die Verfahren ermöglichen es die Produktivität und Qualität der Prozesse zu erhöhen. Bekannte Anwendungsgebiete sind z. B. Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Der Einsatz von KI ermöglicht hier einen erheblichen Vorteil gegenüber klassischen Methoden. Die Senkung von Ausschuss, die Optimierung von Prozessparametern und die integrierte Qualitätskontrolle tragen bei produzierenden Unternehmen zur Kostensenkung und damit zur größeren Wettbewerbsfähigkeit bei.
Um KI erfolgreich einzusetzen, ist ein effizienter und planbarer Inbetriebnahmeprozess notwendig. Dazu gehören nicht nur die Modellerstellung, sondern auch Bereiche wie Datenakquise, Datenvorverarbeitung oder das Einrichten von IT-Infrastruktur. Das Fraunhofer IWU hat zu diesem Zweck eine eigene Deployment-Pipeline entwickelt, um Unternehmen bestmöglich bei diesem Prozess zu begleiten.
Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, zögern Sie nicht und nehmen Sie Kontakt mit uns auf! Von Schulungen, Dienstleis-tungsprojekten bis hin zu gemeinsamen Forschungsprojekten sind wir Ihr Partner für KI in der Produktion – regional, deutschlandweit und auch international.
